GestureRecognitionToolkit  Version: 0.1.0
The Gesture Recognition Toolkit (GRT) is a cross-platform, open-source, c++ machine learning library for real-time gesture recognition.
Class Index
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  A  
DoubleMovingAverageFilter   KMeans   ParticleSwarmOptimization   TestingLogMessage   
DTW   KMeansFeatures   PeakDetection   TestInstanceResult (GRT)   
AdaBoost   DTWTemplate   KMeansQuantizer   PeakInfo   TestResult (GRT)   
AdaBoostClassModel   
  E  
KNN   PostProcessing   TestResultsObserverManager   
ANBC   
  L  
PreProcessing   ThreadPool (GRT)   
ANBC_Model   EigenvalueDecomposition   PrincipalComponentAnalysis   ThresholdCrossingDetector   
AngleMagnitude   ErrorLog   LDA   PSOParticle   TimeDomainFeatures   
  B  
ErrorLogMessage   LDAClassModel   
  Q  
Timer   
EvolutionaryAlgorithm   LeakyIntegrator   TimeseriesBuffer   
BAG   Exception   LinearLeastSquares   QMatrix (LIBSVM)   TimeSeriesClassificationData   
BernoulliRBM::BatchIndexs   
  F  
LinearRegression   
  R  
TimeSeriesClassificationSample   
BernoulliRBM   Log   TimeSeriesClassificationSampleTrimmer   
  C  
FastFourierTransform   LogisticRegression   RadialBasisFunction   TimeSeriesPositionTracker   
FeatureExtraction   LowPassFilter   Random   TimeStamp (GRT)   
Cache (LIBSVM)   FFT   LUDecomposition   RandomForests   TrainingDataRecordingTimer (GRT)   
Cholesky   FFTFeatures   
  M  
RangeTracker   TrainingLog (GRT)   
CircularBuffer   FileParser   RBMQuantizer   TrainingLogMessage (GRT)   
ClassificationData   FiniteStateMachine   Matrix   RegisterClassifierModule   TrainingResult (GRT)   
ClassificationDataStream   FIRFilter   MatrixFloat   RegisterClustererModule   TrainingResultsObserverManager   
ClassificationResult   FSMParticle   MeanShift   RegisterContextModule   Tree   
ClassificationSample   FSMParticleFilter   MedianFilter   RegisterFeatureExtractionModule   
  U  
Classifier   
  G  
MinDist   RegisterNode   
ClassLabelAndTimer   MinDistModel   RegisterPostProcessingModule   UnlabelledData   
ClassLabelChangeFilter   Gate   MinMax   RegisterPreProcessingModule   Util   
ClassLabelFilter   GaussianMixtureModels   MixtureModel   RegisterRegressifierModule   
  V  
ClassLabelTimeoutFilter   GaussNeuron   MLBase   RegisterWeakClassifierModule   
ClassTracker   GestureRecognitionPipeline   MLP   Regressifier   Vector   
Clusterer   GMM   MovementDetector   RegressionData   VectorFloat   
ClusterInfo   GridSearch   MovementIndex   RegressionSample   
  W  
ClusterLevel   GridSearchParam   MovementTrajectoryFeatures   RegressionTree   
ClusterTree   GridSearchRange   MovingAverageFilter   RegressionTreeNode   WarningLog   
ClusterTreeNode   GRTBase   MultidimensionalRegression   
  S  
WarningLogMessage   
CommandLineParser   GuassModel   
  N  
WeakClassifier   
Context   
  H  
SavitzkyGolayFilter   WeightedAverageFilter   
ContinuousHiddenMarkovModel   Neuron   SelfOrganizingMap   
  Z  
  D  
HierarchicalClustering   Node   Softmax   
HighPassFilter   
  O  
SoftmaxModel   ZeroCrossingCounter   
DeadZone   HMM   Solver::SolutionInfo (LIBSVM)   
  d  
DebugLog   HMMTrainingObject   Observer   Solver (LIBSVM)   
DebugLogMessage   
  I  
ObserverManager   Solver_NU (LIBSVM)   decision_function (LIBSVM)   
DecisionStump   ONE_CLASS_Q (LIBSVM)   SOMQuantizer   
  g  
DecisionTree   IndexDist   
  P  
SVC_Q (LIBSVM)   
DecisionTreeClusterNode   IndexedDouble   SVD   grt_numeric_limits   
DecisionTreeNode   Individual   Particle   SVM   
  s  
DecisionTreeThresholdNode   InfoLog   ParticleClassifier   SVR_Q (LIBSVM)   
DecisionTreeTripleFeatureNode   InfoLogMessage   ParticleClassifierGestureTemplate   SwipeDetector   svm_model (LIBSVM)   
Derivative   
  K  
ParticleClassifierParticleFilter   
  T  
svm_node (LIBSVM)   
DiscreteHiddenMarkovModel   ParticleFilter   svm_parameter (LIBSVM)   
Kernel (LIBSVM)   TestingLog   
A | B | C | D | E | F | G | H | I | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | Z