GestureRecognitionToolkit  Version: 0.2.5
The Gesture Recognition Toolkit (GRT) is a cross-platform, open-source, c++ machine learning library for real-time gesture recognition.
Class Index
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  A  
DiscreteHiddenMarkovModel   InfoLogMessage   ParticleClassifierGestureTemplate   SVR_Q (LIBSVM)   
DoubleMovingAverageFilter   
  K  
ParticleClassifierParticleFilter   SwipeDetector   
AdaBoost   DTW   ParticleFilter   
  T  
AdaBoostClassModel   DTWTemplate   Kernel (LIBSVM)   ParticleSwarmOptimization   
ANBC   DynamicType   KMeans   PeakDetection   TestingLog   
ANBC_Model   
  E  
KMeansFeatures   PeakInfo   TestingLogMessage   
AngleMagnitude   KMeansQuantizer   PostProcessing   TestInstanceResult   
  B  
EigenvalueDecomposition   KNN   PreProcessing   TestResult   
EnvelopeExtractor   
  L  
PrincipalComponentAnalysis   TestResultsObserverManager   
BAG   ErrorLog   PSOParticle   ThreadPool   
BernoulliRBM::BatchIndexs   ErrorLogMessage   LeakyIntegrator   
  Q  
ThresholdCrossingDetector   
BernoulliRBM   EvolutionaryAlgorithm   LinearLeastSquares   TimeDomainFeatures   
  C  
Exception   LinearRegression   QMatrix (LIBSVM)   Timer   
  F  
Log   
  R  
TimeseriesBuffer   
Cache (LIBSVM)   LogisticRegression   TimeSeriesClassificationData   
Cholesky   FastFourierTransform   LowPassFilter   RadialBasisFunction   TimeSeriesClassificationSample   
CircularBuffer   FeatureExtraction   LUDecomposition   Random   TimeSeriesClassificationSampleTrimmer   
ClassificationData   FFT   
  M  
RandomForests   TimeSeriesPositionTracker   
ClassificationDataStream   FFTFeatures   RangeTracker   TimeStamp   
ClassificationResult   FileParser   Matrix   RBMQuantizer   TrainingDataRecordingTimer   
ClassificationSample   FiniteStateMachine   MatrixFloat   RegisterClassifierModule   TrainingLog   
Classifier   FIRFilter   MeanShift   RegisterClustererModule   TrainingLogMessage   
ClassLabelAndTimer   FSMParticle   MedianFilter   RegisterContextModule   TrainingResult   
ClassLabelChangeFilter   FSMParticleFilter   Metrics   RegisterFeatureExtractionModule   TrainingResultsObserverManager   
ClassLabelFilter   
  G  
MinDist   RegisterNode   Tree   
ClassLabelTimeoutFilter   MinDistModel   RegisterPostProcessingModule   
  U  
ClassTracker   Gate   MinMax   RegisterPreProcessingModule   
Clusterer   GaussianMixtureModels   MixtureModel   RegisterRegressifierModule   UnlabelledData   
ClusterInfo   GaussNeuron   MLBase   RegisterWeakClassifierModule   Util   
ClusterLevel   GestureRecognitionPipeline   MLP   Regressifier   
  V  
ClusterTree   GMM   MovementDetector   RegressionData   
ClusterTreeNode   GridSearch   MovementIndex   RegressionSample   Vector   
CommandLineParser   GridSearchParam   MovementTrajectoryFeatures   RegressionTree   VectorFloat   
Context   GridSearchRange   MovingAverageFilter   RegressionTreeNode   
  W  
ContinuousHiddenMarkovModel   GRTBase   MultidimensionalRegression   RMSFilter   
  D  
GuassModel   
  N  
  S  
WarningLog   
  H  
WarningLogMessage   
DeadZone   Neuron   SavitzkyGolayFilter   WeakClassifier   
DebugLog   HierarchicalClustering   Node   SelfOrganizingMap   WeightedAverageFilter   
DebugLogMessage   HighPassFilter   
  O  
Softmax   
  Z  
DecisionStump   HMM   SoftmaxModel   
DecisionTree   HMMTrainingObject   Observer   Solver::SolutionInfo (LIBSVM)   ZeroCrossingCounter   
DecisionTreeClusterNode   
  I  
ObserverManager   Solver (LIBSVM)   
  d  
DecisionTreeNode   ONE_CLASS_Q (LIBSVM)   Solver_NU (LIBSVM)   
DecisionTreeThresholdNode   IndexDist   
  P  
SOMQuantizer   decision_function (LIBSVM)   
DecisionTreeTripleFeatureNode   IndexedDouble   SVC_Q (LIBSVM)   
  g  
Derivative   Individual   Particle   SVD   
Dict   InfoLog   ParticleClassifier   SVM   grt_numeric_limits   
A | B | C | D | E | F | G | H | I | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | Z