GestureRecognitionToolkit  Version: 0.2.0
The Gesture Recognition Toolkit (GRT) is a cross-platform, open-source, c++ machine learning library for real-time gesture recognition.
Class Index
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  A  
DoubleMovingAverageFilter   KMeans   ParticleSwarmOptimization   TestingLogMessage   
DTW   KMeansFeatures   PeakDetection   TestInstanceResult (GRT)   
AdaBoost   DTWTemplate   KMeansQuantizer   PeakInfo   TestResult (GRT)   
AdaBoostClassModel   
  E  
KNN   PostProcessing   TestResultsObserverManager   
ANBC   
  L  
PreProcessing   ThreadPool (GRT)   
ANBC_Model   EigenvalueDecomposition   PrincipalComponentAnalysis   ThresholdCrossingDetector   
AngleMagnitude   EnvelopeExtractor   LDA   PSOParticle   TimeDomainFeatures   
  B  
ErrorLog   LDAClassModel   
  Q  
Timer   
ErrorLogMessage   LeakyIntegrator   TimeseriesBuffer   
BAG   EvolutionaryAlgorithm   LinearLeastSquares   QMatrix (LIBSVM)   TimeSeriesClassificationData   
BernoulliRBM::BatchIndexs   Exception   LinearRegression   
  R  
TimeSeriesClassificationSample   
BernoulliRBM   
  F  
Log   TimeSeriesClassificationSampleTrimmer   
  C  
LogisticRegression   RadialBasisFunction   TimeSeriesPositionTracker   
FastFourierTransform   LowPassFilter   Random   TimeStamp (GRT)   
Cache (LIBSVM)   FeatureExtraction   LUDecomposition   RandomForests   TrainingDataRecordingTimer (GRT)   
Cholesky   FFT   
  M  
RangeTracker   TrainingLog (GRT)   
CircularBuffer   FFTFeatures   RBMQuantizer   TrainingLogMessage (GRT)   
ClassificationData   FileParser   Matrix   RegisterClassifierModule   TrainingResult (GRT)   
ClassificationDataStream   FiniteStateMachine   MatrixFloat   RegisterClustererModule   TrainingResultsObserverManager   
ClassificationResult   FIRFilter   MeanShift   RegisterContextModule   Tree   
ClassificationSample   FSMParticle   MedianFilter   RegisterFeatureExtractionModule   
  U  
Classifier   FSMParticleFilter   MinDist   RegisterNode   
ClassLabelAndTimer   
  G  
MinDistModel   RegisterPostProcessingModule   UnlabelledData   
ClassLabelChangeFilter   MinMax   RegisterPreProcessingModule   Util   
ClassLabelFilter   Gate   MixtureModel   RegisterRegressifierModule   
  V  
ClassLabelTimeoutFilter   GaussianMixtureModels   MLBase   RegisterWeakClassifierModule   
ClassTracker   GaussNeuron   MLP   Regressifier   Vector   
Clusterer   GestureRecognitionPipeline   MovementDetector   RegressionData   VectorFloat   
ClusterInfo   GMM   MovementIndex   RegressionSample   
  W  
ClusterLevel   GridSearch   MovementTrajectoryFeatures   RegressionTree   
ClusterTree   GridSearchParam   MovingAverageFilter   RegressionTreeNode   WarningLog   
ClusterTreeNode   GridSearchRange   MultidimensionalRegression   
  S  
WarningLogMessage   
CommandLineParser   GRTBase   
  N  
WeakClassifier   
Context   GuassModel   SavitzkyGolayFilter   WeightedAverageFilter   
ContinuousHiddenMarkovModel   
  H  
Neuron   SelfOrganizingMap   
  Z  
  D  
Node   Softmax   
HierarchicalClustering   
  O  
SoftmaxModel   ZeroCrossingCounter   
DeadZone   HighPassFilter   Solver::SolutionInfo (LIBSVM)   
  d  
DebugLog   HMM   Observer   Solver (LIBSVM)   
DebugLogMessage   HMMTrainingObject   ObserverManager   Solver_NU (LIBSVM)   decision_function (LIBSVM)   
DecisionStump   
  I  
ONE_CLASS_Q (LIBSVM)   SOMQuantizer   
  g  
DecisionTree   
  P  
SVC_Q (LIBSVM)   
DecisionTreeClusterNode   IndexDist   SVD   grt_numeric_limits   
DecisionTreeNode   IndexedDouble   Particle   SVM   
  s  
DecisionTreeThresholdNode   Individual   ParticleClassifier   SVR_Q (LIBSVM)   
DecisionTreeTripleFeatureNode   InfoLog   ParticleClassifierGestureTemplate   SwipeDetector   svm_model (LIBSVM)   
Derivative   InfoLogMessage   ParticleClassifierParticleFilter   
  T  
svm_node (LIBSVM)   
DiscreteHiddenMarkovModel   
  K  
ParticleFilter   svm_parameter (LIBSVM)   
TestingLog   
Kernel (LIBSVM)   
A | B | C | D | E | F | G | H | I | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | Z